La señal de que hace falta trabajo de datos casi siempre es la misma escena: dos personas llegan a la reunión con cifras distintas del mismo indicador, y las dos tienen razón según su fuente.

Ventas lo saca del CRM. Contabilidad, del sistema contable. Operaciones, de una planilla propia. Nadie mintió: cada uno midió algo ligeramente distinto y lo llamó igual. La discusión termina siendo sobre cuál número es el bueno en vez de sobre qué hacer.

Ese es el problema que resuelve este servicio. No es hacer gráficas más bonitas: es que haya una sola versión de cada número.

Qué construimos

Integración entre sistemas. Conectar las fuentes que hoy no se hablan, para que el dato se capture una vez y viaje solo en lugar de copiarse a mano.

Pipelines y procesos de carga. Extraer, limpiar y consolidar de forma automática y repetible. Con registro de qué corrió, cuándo y si algo falló, en vez de descubrirlo cuando el reporte sale raro.

Definiciones únicas de indicadores. La parte menos técnica y la más importante. Qué cuenta como una venta, cuándo se considera cerrado un pedido, qué entra y qué no. Escrito y aplicado en un solo lugar.

Reportería y tableros. Una vez que los números cuadran, los tableros son la parte fácil.

Infraestructura en AWS, GCP o Firebase. Dimensionada para una pyme. No hace falta arquitectura de banco para procesar los datos de una empresa de treinta personas.

Procesamiento a escala, cuando el volumen lo pide. Apache Spark para cuando los datos ya no caben en un proceso sencillo. Conviene decirlo claro: es la excepción, no el punto de partida. La mayoría de los proyectos que nos llegan se resuelven mucho antes de necesitarlo, y proponerlo de entrada sería justamente lo que criticamos abajo.

Cómo trabajamos

Diagnóstico sin costo, plano de valor por escrito y entrega por sprints. El método completo está en la página principal.

Lo específico de este servicio: empezamos por un solo indicador. El que más se discute en las reuniones. Cuando ese cuadra de punta a punta y todo el mundo confía en él, el resto es repetir el patrón. Intentar consolidar todo al tiempo es la forma más común de que estos proyectos mueran a los tres meses.

Qué no hacemos

No montamos tableros sobre datos que no cuadran. Es la tentación obvia porque se ve rápido y luce bien en una demo. Pero un tablero bonito sobre datos inconsistentes solo hace que la gente desconfíe más rápido.

No sobredimensionamos la infraestructura. Buena parte de las PYMES que nos escriben no necesitan un data warehouse: necesitan tres procesos automáticos y una base bien organizada. Cuando ese es el caso, lo decimos, aunque el proyecto sea más chico.

No recomendamos herramientas de BI antes de resolver las definiciones. La discusión de Power BI contra otra opción es secundaria. Si "venta" significa cosas distintas en dos áreas, ninguna herramienta lo arregla.

No tocamos datos personales sin marco. Si el proyecto involucra datos de clientes, primero se define autorización, finalidades y retención bajo la Ley 1581. No es un trámite: es lo que evita construir algo que después toca desarmar.

Para quién funciona

Hay más de una fuente de la verdad y eso ya está costando tiempo en reuniones.
Los datos existen en algún sistema, aunque estén desordenados. Si viven solo en la cabeza de alguien, el proyecto previo es otro.
Hay alguien que pueda decidir las definiciones. La pregunta "¿qué cuenta como una venta?" es de negocio, no técnica, y sin respuesta el proyecto se detiene.

Operamos desde Bogotá D.C. y atendemos toda Colombia de forma remota. Facturación electrónica DIAN y contabilidad bajo NIIF para PYMES.

Otros frentes

Empecemos por el diagnóstico

Treinta minutos, sin costo y sin venta dura. Miramos tu operación real y salimos con una lista priorizada de qué automatizar primero y qué dejar quieto. La implementemos contigo o no.

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